特徴
機器の稼働状況を見える化し、業務を改善します
機械をネットワークでつなぐことで、機械の状態や稼働状況をリアルタイムで知ることができます。
稼働状況の見える化により数値で稼働率を把握することができ、課題の発見、改善効果を確認することができます。
機器の稼働状況を見える化
こんなことでお悩みではありませんか？
機械・設備の稼働時間がわからない
汎用機と違い、NC旋盤やマシニングセンタのようなプログラム加工をおこなう機械は「動いてなんぼ」。でも、自社の機械の稼働時間や稼働率、生産性を本当に把握できてきますか？システムの価格が高い
大手ベンダが提供するシステムは高機能な反面、価格が高く、中小企業が簡単に手を出せるものではありません。限られた予算で見える化することは難しいと思っていませんか？メーカー純正のシステムが導入できない
メーカー純正のシステムは、「自社の機械のみ」の管理システムのため、異なるメーカーの機械が混在する工場では使用できません。導入しても運用が不安
中小の製造業でIT専門の担当者がいることは稀です。複雑なシステムの運用は人的、時間的に難しいです。データの活用方法が分からない
システムを導入して見える化しても、データを活用しないのはもったいないです。蓄積したデータを解析し、解決策を導きだすことが重要です。私たちの見える化システムが解決します。
生産効率の改善は生産ラインの稼働状況を
見える化し、データを一元管理することが重要です。
「現実」が見える
「現場」、「現物」、「現実」の「三現主義」のうち、「現場」、「現物」は容易に確認できますが、「現実」は不具合などの現象が今まさに発生しているタイミングでしか確認できません。IoTシステムを使ってデータを時系列で保存することで、問題発生時にどのような現象が起こったか、後から「現実」を見ることができます。
「問題点」が見える
製造設備に設置したセンサーにより、製造ラインの異常を即座に検知できます。IoTシステムを使ってデータを自動的に収集し蓄積したデータを分析することで、今まで意識していなかった「課題」や気付かなかった「問題」を発見しやすくなります。
「改善」が見える
問題を発見して改善をおこなっても、「なんとなく良くなった」で終わっていませんか？ IoTシステムを使った見える化では改善が数値化されます。改善の効果が目に見えるため、従業員が改善に取り組む際のモチベーションアップにつながります。
県内の中小製造業への導入実績が豊富です
すでに広島県内の製造業10社以上に導入されています。
「効率が上がった」「楽になった」等の声が寄せられています
４つの工場に分散する機械の稼働状況を“見える化”できました。
4カ所に離れた工場にある機械の稼働状況を一度に把握できるようになりました。機械のメーカーがバラバラでも低コストで見える化システムが導入できました。
これまで大変だった耐久力テストがAIとIoTを活用し時間を短縮できました！
莫大な時間がかかるギアポンプの耐久力テストがAIとIoTを使って、短い時間でできるようになりました。テストで蓄積したデータを活用し、AIによる異常検知に役立てたいです。
稼働状況のデータで共有し、管理者層の意識と発言が変わった。
これまで感覚的に判断していましたが、具体的な数字で管理できるようになって、管理者たちの意識が変わってきました。「どうやったら稼働率を上げることができるだろう？」という声が出るようになりました。